2026年春节，AI战场的硝烟，比除夕的烟花来得更早、更猛烈。
一方面，以阿里千问30亿免单、腾讯元宝10亿红包为代表，大厂们早早就通过红包营销开启了AI agent（智能体）的用户破圈运动。
另一方面，从腊月二十开始，字节、智谱、MiniMax、Kimi、DeepSeek纷纷亮出技术底牌，完成了关键技术迭代。
然而，在这场热闹的AI“军备竞赛”中，阿里在最后时刻亮出杀手锏——2月16日，除夕当天，阿里巴巴正式发布开源大模型Qwen3.5-Plus版本。
根据官方资料，全新一代大模型Qwen3.5-Plus性能媲美Gemini-3-pro、GPT-5.2等顶级闭源模型，稳居全球开源模型榜首。Qwen3.5-Plus总参数为3970亿，激活仅170亿，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。
卓越的性能，让这款模型一经发布，就被业界称为“最强开源源神”。它以“以小胜大”的技术突破，这不仅是技术的迭代，更标志着阿里AI战略的完整成型：一边以底层创新追求技术的星辰大海，一边以场景应用服务人间烟火。
AI技术与AI应用双线进攻，同频共振，重构着AI时代的竞争格局与价值边界。
01、以小胜大：3970亿参数如何跑赢万亿模型
过去两年，大模型行业普遍信奉“大力出奇迹”，执着于堆参数、叠模态的粗放式发展。参数从千亿堆向万亿，性能确实在攀升，但投入也增加，部署要专用集群，推理要烧算力，结果就是，中小企业用不起，端侧设备跑不动。
而Qwen3.5-Plus换了一种思路：不比谁更大，而是比谁更聪明；用更小的激活参数，实现更强的智能。它用一次底层架构的代际跃迁，诠释了“聪明比庞大更重要”的技术哲学。
Qwen3.5-Plus的“杀手锏”实力，首先体现在“以小胜大”的极致效率突破上。这种效率的提升，并非单点技术的灵光一现，而是阿里在大模型底层技术上多年积累的集中兑现。
四大核心技术突破共同构筑了其性能壁垒：
混合注意力机制让模型学会“有详有略地读”，破解了长文本处理算力消耗过大的行业瓶颈，实现效率与精度的双重提升。
混合专家模型（MoE）架构将“按需激活”推向极致，仅需不到5%的算力，就能调动全部3970亿参数的知识储备，彻底改变了传统稠密模型“全参数激活”的高成本困境，实现了性能与成本的惊人平衡。
原生多Token预测让模型从“一字一蹦”升级为“一次想好几步”，推理速度接近翻倍，让用户在长文本生成、代码补全时感受到“秒回”般的流畅。
而千问团队斩获NeurIPS 2025最佳论文的注意力门控机制，如同给模型加装了“智能开关”，精准调控信息流转，避免有效信息被淹没、无效信息被放大，让超大规模训练真正“稳得住、算得准”。
这种“总参数大、激活参数小”的设计，按需分配”的智能调度，让千问3.5在保持高性能的同时，大幅降低了推理成本，为大规模商业化落地铺平了道路。对企业而言，这意味着高性能模型不再是“高门槛资产”。对开发者而言，则意味着更低的实验与创新成本。
02、原生多模态：模型真正“看懂”现实世界
与此前以文本为主的基模版本不同，Qwen3.5-Plus实现了从纯语言模型向原生多模态模型的代际跃迁。
它采用了原生多模态架构（Native Multimodal），彻底告别了传统“文本+视觉双塔”拼接的模式。这意味着模型在训练阶段就将图像token与文本token统一编码，共享同一套注意力机制。
这种文本与视觉，“第一天就融合”的设计，带来的能力边界远超想象：
它能对图像进行像素级空间定位与代码级精细处理；能理解长达2小时视频的时序演变与因果关系；能将手绘草图直接转化为可运行的前端代码；或基于截图定位并修复UI问题，实现视觉与代码能力的深度融合。甚至能作为视觉智能体，自主操控手机与电脑，跨应用完成多步骤复杂任务。
这类能力意味着，模型不再只是“聊天工具”，而是具备了理解现实世界复杂信息结构的基础能力，为后续智能体大规模落地提供技术基座。
从纯文本模型到原生多模态模型的代际跃迁，Qwen3.5-Plus升级为“看懂现实世界的基座”，更为后续全模态探索、AGI落地奠定了坚实基础。
而这，正是阿里AI技术线的终极追求——不满足于现有技术的迭代，而是以前瞻性研究打破性能天花板，用架构创新开辟新赛道，一步步向“让AI具备看懂、听懂、会说、会动手能力”的目标迈进。
例如，当用户上传一张外卖订单截图并询问“这家店还能用红包吗？”时，模型不仅能识别图片中的店铺名称、价格信息，还能结合上下文判断红包使用规则。
03、应用狂飙：从聊天框到真实世界
技术能力的突破，最终要服务于真实场景。如果说技术线是阿里AI的“星辰大海”，那么应用线就是“人间烟火”。
目前，各家大模型定位各有不同，但更多的都偏向于社交、娱乐工具。而千问选择了一条最难但最深远的一条路——它不满足于做“聊天搭子”，而是要做“生活帮手”。
2025年11月，阿里开始将千问模型的能力集成到C端应用，推出千问APP。仅仅三个月，千问APP日活快速提升至7352万，连续多天霸榜App Store免费榜第一名。
2026年1月15日，千问App全面接入淘宝、支付宝、淘宝闪购、飞猪、高德等集团生态业务，上线超400项AI办事功能，成为全球首个能完成真实生活复杂任务的AI助手。也引领AI行业突破聊天对话功能，迈入“办事时代”。
临近春节，千问更是拿出30亿元，通过“免单请客”的方式，推动AI融入真实的生活场景。数据显示，春节免单活动上线6天，用户通过AI完成下单超1.2亿笔。
千问C端事业群总裁吴嘉接受采访时透露，2月6日免单的效果远超预期，第一天的实际订单达到1500万单，是原来预计的15倍。他表示，千问做这件事的初衷，并不是为了和谁卷，真正想的是让AI融进老百姓的日常生活场景中，“这是未来一定会发生的事情”。
吴嘉还提到，第一波免单请客是验证AI能不能在真实生活场景里跑通，‘理解—决策—下单—支付’这条完整链路。第二波免单请客，则真正把阿里巴巴全生态放进来了，包括飞猪的机酒、火车票、门票，大麦电影票，以及即将接入的高德团购、打车等等。
千问3.5的发布，将进一步打开这一想象空间。基于顶级视觉能力，千问3.5可自主操作手机与电脑，高效完成日常任务。在移动端支持更多主流APP与指令，在PC端可处理更复杂的多步骤操作。
AI的价值不在于能聊多少天，而在于能帮人办多少事。千问APP将模型能力和阿里成熟生态链接，让用户真正体验到AI的办事能力。千问走的，也是AI应用落地中，最重要的路线——依托阿里庞大的本地生活与数字商业生态，AI将成为用户日常决策与行动的延伸。
04、“Powered by 阿里云”，推倒AI使用门槛
AI模型和AI应用双线突破的背后，是阿里云AI基础设施的强力支撑。
通过阿里云和平头哥自研芯片的加持，千问的推理效率可以得到进一步提升。这种模型、芯片和云的软硬件紧密耦合，最终实现了1+1+1>3的效果。
例如，真武芯片针对以Qwen3为代表的主流MoE架构模型做了大量优化，可满足千问大模型对大规模计算的需求。
得益于模型、芯片以及云的协同创新，千问3.5的价格进一步探底，API每百万Token输入低至0.8元，是同等性能Gemini 3 pro的1/18。
这一突破的直接结果，就是给AI带来了一个前所未有的效率拐点。Qwen3.5-Plus，让“最强”和“最便宜”同时出现在同一个大模型身上。也意味着，技术红利不再只属于金字塔尖，而是开始真正向下渗透。顶级AI能力跳出了高算力、高成本的闭环，变成个人开发者、创业团队、中小企业也能够接触、能够使用。
据了解，千问3.5只是阿里多模态布局的冰山一角，未来还将探索All in one的全模态，发力AGI。目前，千问模型的开源数量超400个，衍生模型数量突破20万个，下载量突破10亿次，包括英伟达、亚马逊、爱彼迎等全球公司和机构都在使用千问模型。
阿里一方面在不断推出SOTA级模型，另一方面，通过开源策略，让人人都能免费用。这样的策略不仅让千问在企业端备受欢迎，让“powered by阿里云”也成为AI时代的最强印记，也让阿里云再次进入高速增长期。
沙利文数据显示，千问在中国企业级大模型调用市场中位居第一，并成为阿里云新增需求的主要驱动力。根据Omdia数据，2025年，阿里云在中国云市场的份额从33%提升至36%，超过第二到第四名总和。
05、结语：星辰大海是方向，人间烟火是归宿
商业史上，真正定义时代的从来不是最贵的产品，而是被最多人使用的基础设施。Linux定义了服务器时代，Android定义了移动时代，它们的共同点是：开源、免费、无处不在，最终成为整个产业默认的底层。
阿里做千问的逻辑与此相同。千问系列大模型覆盖从轻量到旗舰，坚持Apache 2.0协议完全开放，把整条产品线推向全球开发者。
当开源模型在核心能力上追平甚至超越闭源，“免费且最强”就变成不可拒绝的选项。竞争的性质随之改变：不再是模型与模型的比拼，而是生态范式的替代。
技术的星辰大海，最终要落地为服务人间烟火的温暖力量。阿里AI的技术与应用双线进攻，一边深耕底层创新，一边发力场景应用。这不是“技术孤芳自赏”，而是“技术普惠落地”。
当最顶尖的AI能力，走进千行百业、融入日常生活，技术的价值就会真正得以实现。这正是Qwen3.5作为春节档“杀手锏”的核心底气：它不仅是技术标杆，更是能解决实际问题、创造真实价值的“实用工具”。
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